академическая честность

Аналитики платформы retext.ai провели масштабное исследование академической честности, используя собственный инструмент на базе искусственного интеллекта для детекции сгенерированного контента. В ходе исследования было проанализировано около 13 000 выпускных квалификационных работ, защищенных в текущем учебном году. Результаты показали тревожную тенденцию: примерно 50% текстового материала в дипломных проектах создано с помощью больших языковых моделей (LLM). Исследование демонстрирует стремительный рост использования генеративного ИИ в образовательной среде и сложность верификации авторства текстов. Данная работа подчеркивает необходимость внедрения более совершенных систем контроля и изменения подходов к оценке академических достижений в эпоху доступных нейросетей.