образование

Исследователи из НИУ ВШЭ работают над созданием специализированной большой языковой модели (LLM), адаптированной под специфику русскоязычного научного дискурса. Основная задача проекта заключается в обучении нейросети глубокому пониманию сложной научной терминологии, что позволит автоматизировать процессы анализа и систематизации исследовательских данных. Методология включает тонкую настройку (fine-tuning) существующих архитектур на корпусах специализированных текстов из различных областей знаний. Ожидается, что внедрение данной разработки значительно ускорит поиск научной информации и поможет в написании академических текстов. Проект имеет высокую значимость для развития научной инфраструктуры в России, обеспечивая более точную работу ИИ с профессиональным контентом. Результаты работы могут быть применены в автоматизированных системах поддержки принятия решений для ученых и инновационных центров.

Совместное исследование компании «Архитех ИИ» и «Ассоциации школьного кластера» выявило масштабное внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. Согласно полученным данным, более 70% учащихся используют инструменты на базе ИИ для помощи в изучении математики. Основными сценариями использования являются автоматическое решение задач, получение пошаговых объяснений алгоритмов и генерация дополнительных тренировочных упражнений. Исследование подчеркивает, что ИИ становится важным вспомогательным инструментом, меняющим привычные методы подготовки к урокам. Однако эксперты отмечают необходимость контроля за тем, чтобы использование нейросетей способствовало глубокому пониманию предмета, а не просто механическому списыванию ответов. Данный отчет важен для понимания того, как генеративный ИИ проникает в повседневную деятельность молодежи и какие образовательные риски это несет.

В Ставропольском крае инициирован масштабный проект по трансформации АНО «Невинномысский медицинский институт» в полноценный медицинский технологический университет. Ключевой особенностью реформы является переход от классической модели обучения к междисциплинарному подходу, объединяющему медицину с инженерными и цифровыми компетенциями. В рамках новой стратегии развития особое внимание будет уделено интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс и клиническую практику. Также планируется создание научно-образовательных площадок для реализации проектов в области превентивной медицины. Данная трансформация направлена на подготовку специалистов нового поколения, способных работать на стыке здравоохранения и высоких технологий. Проект может существенно повлиять на региональный рынок медицинских кадров, ориентированных на цифровое здравоохранение.