4 статей
Исследование оценивает интерес пациентов к использованию чат-ботов для навигации в системе здравоохранения. Опрос 276 участников показал умеренный общий интерес, при этом наибольший интерес вызывали функции координации ухода, связи с ресурсами и общего образования, а не оценка потребностей или поддержка лечения. Результаты помогут в разработке и маркетинге таких чат-ботов для улучшения доступности навигационных услуг.
Статья представляет обзор белого документа от компании League, посвящённого трансформации медицинских организаций в управлении растущими расходами на здравоохранение через технологические инновации. Исследование выделяет пять ключевых характеристик успешных организаций: подотчётность за долгосрочные результаты здоровья пациентов, рассмотрение потребительского опыта как рычага производительности, обеспечение команд лучшими инструментами, эффективное использование данных и готовность переосмыслить устаревшие модели работы. Центральная концепция документа — «бесконечная команда помощи» (infinite care team), представляющая собой скоординированную систему ИИ-агентов, работающих в четырёх направлениях: навигация по льготам и страховому покрытию, закрытие пробелов в оказании помощи, медицинский коучинг и навигация пациентов по системе здравоохранения. ИИ-инструменты разрабатываются внутри организаций для решения внутренних потребностей, от материнского здоровья до работы с пациентами высокого риска. Система отвечает на частые вопросы пациентов: что покрывает их страховой план, когда запланированы профилактические осмотры, как поддерживать здоровье. Материал носит обзорно-промоционный характер без конкретных количественных результатов или данных клинических испытаний, но демонстрирует тренд на интеграцию ИИ-агентов в операционные процессы медицинских организаций для улучшения потребительского опыта и снижения затрат.
В данном дайджесте Vademecum за период 22–28 марта 2026 года представлены ключевые события в области искусственного интеллекта в российском здравоохранении. Основное внимание уделено запуску новых ИИ-сервисов для управления медицинскими организациями и навигации пациентов, включая системы анализа данных первичного звена здравоохранения. Значительный акцент сделан на использовании врачами ИИ-инструментов как системы «второго мнения» для повышения точности диагностики. Также освещены разработки в области ранней диагностики заболеваний и ускорения процессов создания новых лекарственных препаратов. Материалы демонстрируют активное внедрение технологий машинного обучения и нейросетей в клиническую практику и административные процессы. Обзор охватывает как технологические инновации, так и их практическое применение в российской системе здравоохранения. Статья представляет собой сводку событий недели, что делает её полезной для отслеживания трендов развития медицинского ИИ в стране.
UnitedHealthcare запустила генеративного ИИ-компаньона Avery для помощи членам с вопросами о покрытии, записи на прием, стоимости услуг и других аспектах медицинского страхования. Инструмент обучен на чатах и звонках с адвокатами, планирует охватить 20.5 млн членов к концу года.
