BiLSTM

В статье предлагается гибридная архитектура CNN-BiLSTM для автоматизированной диагностики рака кожи на основе датасета HAM10000. Модель достигла точности 94,82%, эффективно сочетая извлечение пространственных признаков и анализ контекстуальных зависимостей, что делает её пригодной для использования в реальном времени.