2 статей
Исследование представляет двухэтапную объяснимую модель машинного обучения для прогнозирования риска диабета 2 типа, достигшую точности 97.14% на втором этапе с использованием 270 943 образцов из Руанды. Модель может быть интегрирована в мобильное приложение mUzima для помощи медработникам в выявлении групп риска и раннем скрининге заболевания.
В ходе заседания проектного комитета нацпроекта «Продолжительная и активная жизнь» вице-премьер РФ Татьяна Голикова представила промежуточные итоги внедрения цифровых технологий в здравоохранение. За первый квартал 2026 года к системам дистанционного мониторинга состояния здоровья было успешно подключено более 400 тысяч пациентов. Основную группу участников составляют люди с хроническими заболеваниями, включая сахарный диабет и патологии сердечно-сосудистой системы. Программа направлена на развитие первичного звена здравоохранения и повышение эффективности профилактики заболеваний через непрерывный сбор данных. Использование цифровых инструментов мониторинга позволяет более оперативно реагировать на изменения состояния пациентов и оптимизировать лекарственное обеспечение. Данная инициатива является частью масштабной стратегии по цифровизации медицины в рамках национальных проектов.
