Статья посвящена сложностям оценки возврата инвестиций (ROI) при внедрении инструментов искусственного интеллекта в медицинских системах. Авторы отмечают разрыв между высокими ожиданиями организаций и реальными возможностями продемонстрировать измеримое финансовое влияние ИИ-инвестиций, опираясь на данные отчета Deloitte. Подчеркивается, что расчет ROI в здравоохранении выходит за рамки простых финансовых показателей и требует учета как «жестких» метрик (экономия затрат, рост выручки), так и «мягких» показателей (качество помощи, удовлетворенность пациентов). Отмечается, что результаты часто проявляются не сразу, а сама окупаемость не всегда носит исключительно финансовый характер. Материал фокусируется на методологических аспектах оценки эффективности ИИ-решений, что относится к организационным и управленческим вопросам внедрения технологий. Статья не рассматривает технические детали алгоритмов, но важна для понимания бизнес-процессов интеграции ИИ в клиническую практику. Проблема измерения эффективности является ключевым барьером для масштабирования ИИ в здравоохранении.