Новость954 сент.
В статье оценивается диагностическая точность пяти архитектур сверточных нейронных сетей (EfficientNetB7, MobileNet, ResNet50, ResNet152, InceptionNetV3) для автоматизированной классификации аномалий клеток шейки матки по изображениям мазков Папаниколау. EfficientNetB7 показал наилучшие результаты (F1 = 0.9324, точность = 0.9775), что подтверждает потенциал ИИ для скрининга рака шейки матки в условиях ограниченных ресурсов.