3 статей
Авторы разработали и валидировали модель машинного обучения для неинвазивного предсказания периневрального инвазии (PNI) при раке поджелудочной железы на основе признаков гетерогенности опухоли из мультипоследовательной МРТ. Комбинированная модель, объединяющая клинические данные и радиомические признаки, продемонстрировала высокую точность (AUC до 0.907) во внутренних и внешних тестовых выборках, превосходя стандартные клинические модели.
Статья обсуждает переход от стандартных имплантатов к персонализированным решениям на основе 3D-печати и точного планирования. Автор подчеркивает, что интеграция КТ-визуализации и специализированного ПО позволяет создавать индивидуальные инструменты и имплантаты, улучшая результаты сложных операций.
Компания Zimmer Biomet открывает технологический центр в Бангалоре для разработки инноваций в области ИИ и медицинских технологий. Основное внимание будет уделено использованию искусственного интеллекта в робототехнике, хирургическом планировании и разработке новых медицинских устройств.
