Новость9531 окт.
Исследование предлагает подход на основе машинного обучения для прогнозирования риска панических атак на неделю вперёд с использованием данных о сне, активности и физиологии, собранных с помощью умных колец Oura. Персонализированные модели логистической регрессии показали значимое превосходство над обобщёнными моделями и случайным предсказанием, что указывает на потенциал пассивного мониторинга для своевременных профилактических вмешательств.