В статье представлены результаты конкурса IMMREP25, направленного на решение одной из сложнейших задач иммуноинформатики — предсказание связывания Т-клеточных рецепторов (TCR) с пептидами, представленными молекулами MHC (pMHC). В отличие от предыдущих соревнований, фокус был смещен с известных пептидов на «неизвестные» (unseen), для которых отсутствуют экспериментальные данные. В конкурсе приняли участие 126 команд, оценивавших специфичность 1000 TCR к двадцати новым пептидам, ограниченным молекулами HLA-A*02:01 и HLA-B*40:01. Лучшие методы достигли показателя macro-AUC_0.1 равного 0.60, что значительно превосходит уровень случайного угадывания и свидетельствует о прогрессе в области. Анализ показал, что наиболее эффективные подходы интегрируют структурное моделирование, что критически важно для предсказания взаимодействий с новыми мишенями. Результаты бенчмарка подчеркивают необходимость перехода от чисто статистических методов к структурно-ориентированным моделям для развития клинической диагностики и терапии.