В статье представлен TAMIPAMI — инновационный экспериментальный и вычислительный фреймворк, предназначенный для быстрого поиска протоспейсер-прилежащих мотивов (PAM) и целевых прилежащих мотивов (TAM). Эти мотивы критически важны для распознавания мишеней нуклеазами CRISPR-Cas и TnpB при редактировании генома. Методология TAMIPAMI значительно упрощает процесс исследования, требуя всего одну контрольную библиотеку и одну библиотеку, обработанную Cas или TnpB, что снижает стоимость и сложность эксперимента. Разработанный авторами алгоритм позволяет определять минимальный точный набор вырожденных последовательностей IUPAC, описывающих наблюдаемые паттерны. В ходе тестирования платформа успешно восстановила канонические мотивы для широкого спектра нуклеаз, включая SpCas9, LbCas12a, AsCas12a, BrCas12b, Cas12i1 и AmaTnpB. Инструментарий доступен как в виде веб-приложения, так и в виде интерфейса командной строки, что делает его высокоэффективным решением для биоинформатического анализа и разработки новых систем генного редактирования.