Разработана и протестирована модель машинного обучения (лучшей оказалась SVM) для прогнозирования 30-дневной смертности у пациентов с сепсисом и иммунодефицитом. Модель использует всего 10 клинических показателей, доступных в первые 6 часов после поступления в реанимацию, и показала высокую точность при внешней валидации.
Исследование выявляет потребности и барьеры внедрения систем ИИ для предиктивной аналитики в реальном времени в кардиохирургическом отделении реанимации. Авторы предлагают фреймворк TACT, фокусирующийся на доверии, прозрачности и интеграции ИИ в клинический рабочий процесс для повышения его принятия медицинским персоналом.
