Новость954 сент.
В исследовании разработаны и оценены модели машинного обучения (логистическая регрессия, случайный лес, XGBoost) для прогнозирования риска первого падения у пожилых пациентов с хроническими заболеваниями в Стране Басков. Модели достигли AUC 0.71, ключевыми предикторами стали визиты в отделение неотложной помощи, наличие опекуна и возраст, однако низкая точность ограничивает клиническое применение.