2 статей
Исследование демонстрирует способность модели LLaMA 3.3 70B извлекать прогностическую информацию из текстовых патоморфологических отчетов для оценки выживаемости при раке ЖКТ. Разработанный метод позволяет преобразовывать неструктурированный текст в бинарный биомаркер риска, который является независимым прогностическим фактором.
Платформа Sunfish для планирования семьи представила новую услугу заморозки яйцеклеток с использованием проприетарного алгоритма искусственного интеллекта. Система анализирует биоданные пациента для прогнозирования оптимального количества зрелых яйцеклеток, которые следует заморозить для достижения наилучших репродуктивных результатов. Алгоритм также рассчитывает стоимость всего цикла криоконсервации с гарантией возврата средств, если прогноз не оправдывается. Это решение представляет собой прямое применение машинного обучения в области репродуктивной медицины и вспомогательных репродуктивных технологий. Клиническая значимость заключается в персонализации подхода к заморозке яйцеклеток, что может повысить шансы на успешную беременность в будущем. Гарантия стоимости снижает финансовые риски для пациентов, делая процедуру более доступной. Технология демонстрирует, как ИИ может трансформировать стандартные медицинские протоколы, добавляя предиктивную аналитику в процесс принятия клинических решений. Продукт ориентирован на женщин, планирующих отложить материнство по медицинским или личным причинам.
