Новость958 сент.
В пилотном исследовании оценивалось использование больших языковых моделей (LLM) и языка клинического качества (CQL) для извлечения признаков и определения исходов миокардита из данных FHIR пациентов с вакцинацией от COVID-19. Метод с LLM и улучшенный CQL показали высокую точность в определении исходов (23 из 25), при этом LLM превосходно справился с симптомами и визуализационными признаками, а простой CQL — с биомаркерами. Результаты подтверждают возможность использования LLM для вычислимых фенотипов в постмаркетинговом надзоре.