Новость954 нояб.
Исследование оценивает применение пяти моделей машинного обучения (включая градиентный бустинг и нейросети) для прогнозирования показателей, оцениваемых пациентами (PRO), после эндопротезирования тазобедренного сустава. Модели обучались на данных Англии и тестировались на данных Уэльса, показав наилучшие результаты у алгоритма extreme gradient boosting, хотя точность снизилась при переносе на другую популяцию. Авторы формулируют рекомендации по стандартизации данных и выбору прозрачных методов ИИ для NHS Уэльса.