Новость9531 окт.
Статья представляет систему CB-GFL, объединяющую федеративное обучение (FL) с учетом углеродного следа и блокчейн-аудитом для защиты данных и устойчивости в здравоохранении. Модель использует ансамбль алгоритмов (LightGBM, XGBoost) и достигает высокой точности (AUC 0.91) на медицинских данных, обеспечивая при этом 100% соблюдение углеродного бюджета.