Новость9531 окт.
В статье представлен метод IFI-ML, объединяющий машинное обучение и нечеткую логику для ранней диагностики болезни Паркинсона по голосовым сигналам. Система решает проблему дисбаланса данных, разделяя выборку на стабильные и неопределенные кластеры, что позволяет достичь точности до 97% и значительно снизить количество ложноположительных и ложноотрицательных результатов по сравнению с базовыми моделями.