неотложная медицина

Исследование посвящено разработке и сравнению моделей машинного обучения для раннего выявления инфекций при поступлении пациентов в отделение неотложной помощи. Наилучшие результаты показал алгоритм Random Forest, который на основе стандартных клинических показателей (СРБ, лейкоциты, температура и др.) продемонстрировал высокую точность прогнозирования.