Новость9531 окт.
В статье представлен обзор роли публичных наборов данных маммографии в разработке и клинической валидации ИИ-моделей для обнаружения рака молочной железы. Авторы анализируют ключевые характеристики этих наборов (размер, качество аннотаций, демографическое разнообразие) и подчеркивают, что качество и репрезентативность данных критически важны для обобщаемости моделей от традиционного машинного обучения до современных трансформеров.