Исследователи представили крупнейший на сегодняшний день мультиомный датасет нейроэндокринных опухолей легкого (lung NETs), охватывающий 201 участника и 294 опухоли. В состав набора данных включены результаты секвенирования РНК, метилирования (EPIC 850K) и полногеномного секвенирования, что позволяет детально изучать молекулярные группы новообразований. Особую ценность представляет мультирегиональное полногеномное секвенирование 41 пациента для оценки внутриопухолевой гетерогенности, а также пространственная протеомика (64 участника) и пространственная транскриптомика (4 участника). Набор также содержит гистопатологические изображения (WSI) для 212 случаев, что открывает возможности для использования алгоритмов глубокого обучения (deep learning) для идентификации морфологических признаков конкретных молекулярных групп. Данный ресурс предназначен для комплексной характеристики опухолей и интеграции данных на различных масштабах, обеспечивая воспроизводимость исследований благодаря предоставлению всех скриптов и обработанных данных.