Исследование оценивает способность трех мультимодальных больших языковых моделей (MLLM) диагностировать редкие генетические заболевания по фотографиям лица пациентов. Результаты показывают ограниченную точность моделей, особенно для редких болезней, хотя визуальный промптинг и улучшение изображений дали статистически значимые улучшения в некоторых подгруппах.
