В статье представлен TorchRef — новый программный фреймворк с открытым исходным кодом, построенный на базе библиотеки PyTorch и предназначенный для макромолекулярной кристаллографической рефлексии. Ключевой особенностью разработки является использование автоматического дифференцирования для всех уточняемых параметров, включая атомные координаты, факторы смещения и оккупацию. Методология включает расчет структурных факторов на основе БПФ (FFT), моделирование объемного растворителя и использование стереохимических ограничений из библиотеки CCP4 Monomer Library. Результаты валидации на 1000 структурах из PDB показали, что TorchRef достигает медианного значения R-free в пределах 1% от эталонного ПО Phenix. При этом производительность вычислений на современных GPU превышает скорость CCTBX более чем в 100 раз. Фреймворк также позволяет реализовывать инновационные методы, такие как рефлексия моделей с временным разрешением (time-resolved crystallography) на основе разностей амплитуд, что недоступно классическим программам. Это делает TorchRef мощным инструментом для быстрого прототипирования новых методов в структурной биологии.