Исследование, опубликованное в журнале npj Digital Medicine, посвящено оценке эффективности больших языковых моделей (LLM) в процессе упрощения текстов медицинского информированного согласия для пациентов, не владеющих английским языком. В методологии работы ключевую роль играет участие практикующих врачей, которые оценивают качество, точность и доступность генерируемого контента. Основная цель проекта — преодоление языкового барьера и повышение уровня медицинской грамотности пациентов через использование ИИ для адаптации сложных терминов. Результаты показывают, что LLM способны значительно сократить когнитивную нагрузку на пациентов, сохраняя при этом клиническую точность формулировок. Внедрение подобных инструментов может существенно снизить риски юридических и этических ошибок при получении согласия на процедуры. Данная работа подчеркивает важность гибридного подхода, сочетающего мощь ИИ с экспертным контролем со стороны медицинского персонала для обеспечения безопасности пациентов.