4 статей
Систематический обзор 62 исследований, посвященный применению ИИ и глубокого обучения для прогнозирования и диагностики инфекционных заболеваний в Африке. В работе выявлен рост публикаций с 2019 года и определены ключевые направления, такие как борьба с малярией и ВИЧ, а также обозначены барьеры в интеграции данных о животных и окружающей среде.
Информационно-аналитический центр здравоохранения Москвы объявил тендер на развитие Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС) с бюджетом в 479,77 млн рублей. Основной целью проекта является цифровизация процессов учета контактных лиц, подвергшихся воздействию воздушно-капельных и кишечных инфекций. Данная инициатива направлена на автоматизацию противоэпидемиологических мероприятий и повышение эффективности мониторинга инфекционных рисков в столице. Реализация проекта позволит интегрировать данные о контактах в единую цифровую среду, что ускорит реагирование на вспышки заболеваний. Это пример применения ИТ-инфраструктуры и систем обработки данных для управления общественным здравоохранением и эпидемиологическим контролем.
Обзор посвящен применению искусственного интеллекта в качестве системы поддержки принятия клинических решений в условиях ОИТ, особенно при лечении сепсиса. Авторы классифицируют возможности ИИ для оптимизации антибиотикотерапии, разделяя сигналы патогенов и реакции организма хозяина на шесть ключевых этапов лечения.
Исследователи представили MTB-KB — специализированную базу знаний, предназначенную для систематизации разрозненных данных о туберкулезе, вызываемом Mycobacterium tuberculosis. Проект решает проблему фрагментации знаний, объединяя данные из восьми ключевых областей: от эпидемиологии и диагностики до разработки вакцин и механизмов лекарственной устойчивости. В текущую версию базы включено 75 170 ассоциаций, извлеченных из 1 246 высокоцитируемых публикаций, охватывающих 18 439 стандартизированных сущностей. Центральным элементом платформы является интерактивный граф знаний, который позволяет визуализировать и выявлять скрытые взаимодействия между патогеном и хозяином, а также находить новые стратегии лечения. Использование стандартизированных классификаций ВОЗ обеспечивает высокую точность и применимость данных для клинической практики. Платформа предоставляет инструменты для расширенного поиска и статистической визуализации, становясь критически важным ресурсом для ускорения глобальных усилий по ликвидации туберкулеза.
