3 статей
Статья описывает эволюцию медицинской документации от бумажных записей к электронным медкартам и современным технологиям ambient AI. Автор-врач объясняет, как ambient AI наконец решает проблему документационной нагрузки, уменьшая, а не увеличивая рабочую нагрузку клиницистов.
Статья поднимает важную проблему подготовки будущих врачей к работе с электронными медицинскими картами (EHR) в условиях современной клинической практики. Авторы отмечают, что хотя современные студенты-медики уверенно пользуются цифровыми инструментами, это не гарантирует их готовности к требованиям резидентуры, где необходимо быстро ориентироваться в обширных историях болезни, управлять назначениями и фиксировать решения в условиях интенсивного рабочего потока. Особое внимание уделяется трансформации документации под влиянием ИИ-инструментов амбиентного прослушивания, которые превращают процесс записи из задачи письма в задачу редактирования, проверки и принятия ответственности за сгенерированный ИИ текст. Авторы подчеркивают необходимость раннего практического обучения студентов работе с EHR, включая навыки взаимодействия с ИИ-генерируемым контентом. Статья затрагивает вопросы медицинского образования, интеграции ИИ в клиническую документацию и подготовки кадров к новым реалиям цифровой медицины, однако не содержит конкретных данных исследований или количественных результатов.
Статья представляет обзор применения больших языковых моделей в управлении качеством европейского здравоохранения, фокусируясь на автоматизации административных процессов и обеспечении соответствия регуляторным требованиям. Исследование выявляет значительный потенциал для повышения эффективности документооборота и аудита, однако подчеркивает отсутствие регуляторного одобрения для LLM-систем управления качеством и необходимость адаптации методологий валидации.
