Новость854 сент.
Представлена структура NEUROCOG-DysNet, которая использует многоуровневое извлечение когнитивных признаков и ансамблевый стеккинг для скрининга дислексии на основе данных геймифицированной платформы Dytective (N=3644). Модель достигает AUC-ROC 0.8924, чувствительности 0.8077 и специфичности 0.8187, демонстрируя потенциал в качестве инструмента первичного скрининга, хотя для клинического применения требуются внешняя валидация и проспективные исследования.