С ростом объема медицинских исследований ученым становится все сложнее отслеживать новые открытия. Например, число публикаций, связанных с раком, в базе данных PubMed Национальной медицинской библиотеки более чем удвоилось с 2005 года, согласно данным платформы OncoDaily. Чтобы помочь исследователям ориентироваться в этом огромном массиве данных, некоторые федеральные агентства США внедряют функциональность больших языковых моделей (LLM). В частности, Национальный институт рака (NCI) использовал чат-бот, добавленный в приложение Fellows and Young Investigators (FYI), для онбординга новых сотрудников. Чат-бот помогает им быстрее адаптироваться и находить нужную информацию в исследовательской среде. Статья подчеркивает, что LLM становятся важным инструментом для повышения эффективности научной работы, позволяя автоматизировать рутинные задачи поиска и анализа литературы. Это пример практического применения генеративного ИИ в государственных медицинских учреждениях, который может быть масштабирован на другие области здравоохранения. Использование LLM в качестве «со-пилотов» исследователей открывает новые возможности для ускорения научных открытий и улучшения качества медицинских исследований.