Новость854 нояб.
Исследование представляет фреймворк для автоматической генерации репрезентативных сценариев пациентов (case vignettes) на основе 3,2 млн записей триажной системы в Германии. Авторы используют семантические эмбеддинги, кластеризацию и крупную языковую модель (LLM) для создания текстовых описаний случаев, сохраняющих статистическую значимость исходной популяции пациентов.