Исследователи разработали pyKinaXe — специализированный пакет на языке Python, предназначенный для автоматизированного сквозного анализа данных пептидных микрочипов PamChip(R). Программное обеспечение объединяет в себе обработку изображений, количественную оценку кинетики фосфорилирования, картирование субстратов и киназ по нескольким базам данных в единый конвейер, работающий «в один клик». Валидация на эталонных наборах данных показала высокую точность: инструмент восстановил от 76% до 89% сигнальных путей для ранее выявленных значимо дезориентированных киназ. Одним из ключевых достижений является колоссальное ускорение обработки: время анализа данных сократилось с 30 минут до 25 секунд, что обеспечивает 75-кратный прирост скорости по сравнению с существующими open-source альтернативами. Инструмент решает проблемы фрагментированных рабочих процессов и низкой скорости вывода данных, что критически важно для высокопроизводительного профилирования кинома в клинических и исследовательских целях. Проект доступен под лицензией Apache 2.0 с открытым исходным кодом и удобным веб-интерфейсом.