В статье представлен mehari — новый высокопроизводительный инструмент для прогнозирования эффектов генетических вариантов, разработанный на языке программирования Rust. Основной инновацией является подход «HGVS-first», который обеспечивает детерминированное проецирование вариантов на транскрипты перед оценкой их функциональных последствий, что позволяет достичь строгой синхронизации между номенклатурой HGVS и терминами Sequence Ontology (SO). В ходе тестирования на базе данных ClinVar инструмент продемонстрировал исключительную скорость обработки данных и высокую степень соответствия с признанными стандартами, такими как Ensembl VEP. Особое внимание разработчики уделили обработке сложных биологических случаев, включая рекодинг селенопротеинов, что повышает точность аннотации. Использование Rust позволяет mehari эффективно справляться с масштабными геномными данными, обеспечивая надежность и воспроизводимость результатов. Данная разработка представляет значительный интерес для биоинформатиков и специалистов в области геномики, работающих с крупными массивами данных вариантов.