В статье представлен новый метод валидации структур РНК, названный conkit-validate, который расширяет ранее разработанный инструмент для белков на рибонуклеиновые кислоты. Метод основан на использовании моделей глубокого обучения для предсказания 3D-структур и сравнения паттернов контактов, извлеченных из эволюционной ковариации. В отличие от традиционных методов, опирающихся на экспериментальные данные (map-based), данный подход позволяет выявлять ошибки, такие как ошибки регистра последовательности, даже при низком разрешении экспериментальных данных. Результаты показывают, что производительность метода для РНК сопоставима с результатами для белков. Метод дополняет существующие подходы, обеспечивая проверку качества структур РНК в условиях, когда традиционные методы неэффективны. Это особенно важно для обеспечения точности структурных данных в базах данных, таких как PDB. Разработанный инструмент может адаптироваться к улучшениям в методах предсказания структур РНК, что делает его перспективным для дальнейшего развития в области структурной биологии.