Исследование применяет глубокое обучение (1D CNN и CNN-BiLSTM) к данным ЭКГ для автоматического обнаружения усталости и сонливости. Модели обучались на базе DROZY и тестировались на независимом наборе FatiQData, показав умеренную, но значимую способность к обобщению между разными условиями эксперимента.
Компания Oura, известная своими умными кольцами для отслеживания показателей здоровья, подала заявку на первичное публичное размещение акций (IPO) в четверг. Цель размещения — привлечь финансирование для следующего этапа роста, в рамках которого компания намерена построить платформу профилактического здравоохранения на основе искусственного интеллекта. Oura позиционирует себя не просто как производитель носимых устройств, а как игрока в сфере цифрового здравоохранения, использующего ИИ для анализа биометрических данных, собираемых кольцом (частота сердечных сокращений, температура тела, качество сна и другие показатели). Компания планирует использовать привлеченные средства для расширения функциональности своей платформы, включая более глубокую аналитику на базе машинного обучения и персонализированные рекомендации для пользователей. Это IPO отражает растущий интерес инвесторов к компаниям, сочетающим аппаратное обеспечение для мониторинга здоровья с программными ИИ-решениями, направленными на профилактику заболеваний и улучшение общего самочувствия. Точная дата размещения и оценка компании пока не раскрываются, однако сам факт подачи заявки подчеркивает стратегический сдвиг Oura в сторону ИИ-ориентированной модели здравоохранения.
Компания «Центр Биометрических Технологий» (ЦБТ), управляющая Единой биометрической системой (ГИС ЕБС), заключила соглашение о сотрудничестве с международным аэропортом Шереметьево. Целью партнерства является внедрение биометрических технологий в инфраструктуру аэропорта для оптимизации процессов идентификации пассажиров. В рамках проекта рассматривается возможность использования биометрии для упрощения прохождения контроля и ускорения обслуживания в ключевых точках аэропорта. Данная инициатива направлена на повышение уровня безопасности и создание бесшовного клиентского пути в рамках цифровой трансформации транспортного узла. Реализация соглашения позволит интегрировать возможности ГИС ЕБС в повседневные операции аэропорта, что может стать важным этапом развития биометрической идентификации в транспортной отрасли России.
Компания «Группа Астра» совместно с «Инфорсер Инжиниринг» успешно завершила этап адаптации операционной системы Astra Linux Embedded для серийного производства биометрических устройств. В рамках проекта были разработаны и протестированы четыре специализированных продукта, использующих защищенный стек программного обеспечения, включая ОС Astra Linux Embedded и ОС реального времени «Лайм 5В». Основной упор в разработке сделан на обеспечение высокой степени защиты данных и стабильности работы систем в критических условиях. Технологическое решение позволяет перейти от стадии прототипирования к полномасштабному серийному выпуску биометрических терминалов. Это решение важно для импортозамещения в сфере защищенных систем идентификации и контроля доступа. Использование отечественного ПО гарантирует соответствие требованиям безопасности при работе с чувствительными биометрическими данными пользователей.