В исследовании представлен MethylCurate — инновационный агентный ИИ-фреймворк, разработанный для автоматизации работы с наборами данных метилирования ДНК. Основная проблема текущих методов заключается в сложности извлечения данных из публичных репозиториев, таких как NCBI Gene Expression Omnibus, и необходимости ручной гармонизации разрозненных метаданных. MethylCurate решает эти задачи, используя возможности искусственного интеллекта для автоматического поиска, унификации форматов и сопоставления гетерогенных метаданных. Система позволяет масштабировать процесс оценки эпигенетических часов старения через интегрированный рабочий процесс, управляемый диалоговым интерфейсом. Внедрение данного инструмента значительно снижает потребность в ручном вмешательстве исследователей и устраняет узкие места при подготовке данных для биоинформатического анализа. Это открывает новые возможности для быстрого тестирования и валидации моделей биологического старения на широких массивах данных.