3 статей
В статье описывается протокол рандомизированного контролируемого исследования, оценивающего эффективность голосового ИИ-агента, анализирующего речь в реальном времени, для предоставления психологической помощи элитным спортсменам. Исследование направлено на снижение конкурентной тревожности путем сравнения интерактивного ИИ-коучинга с неинтерактивным аудиоматериалом.
Исследование предлагает гибридный подход, сочетающий популяционные модели с индивидуальной адаптацией для оценки психического здоровья через анализ речи. Использование 1D CNN в гибридной модели показало лучшие результаты в прогнозировании депрессии, тревоги и стресса по сравнению с традиционными методами.
В исследовании представлена интеллектуальная система VDT2, использующая анализ гласных звуков для неинвазивной диагностики сахарного диабета 2 типа. Благодаря сочетанию регрессии Lasso и ансамбля логистической регрессии с механизмом внимания, метод достиг точности обнаружения 78%, превосходя традиционные подходы.
