3 статей
Авторы представляют MCEEGNet — нейросетевую архитектуру на базе EEGNet, предназначенную для диагностики и количественной оценки тяжести депрессии по сигналам ЭЭГ. Модель демонстрирует высокую точность классификации (91.13%) и позволяет прогнозировать баллы по шкале PHQ-9, используя различные эмоциональные стимулы.
В исследовании, опубликованном в журнале npj Digital Medicine, представлен инновационный подход к лечению большого депрессивного расстройства (БДР) с использованием цифровых биомаркеров на основе электроэнцефалографии (ЭЭГ). Авторы разработали метод персонализации параметров транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС), который позволяет адаптировать терапию под индивидуальные нейрофизиологические особенности пациента. Использование ЭЭГ-данных в качестве цифрового биомаркера позволяет точнее определять целевые зоны коры головного мозга и оптимизировать протоколы стимуляции. Методология исследования направлена на преодоление проблемы низкой эффективности стандартных протоколов ТМС, которые часто применяются по принципу «один размер для всех». Ключевым результатом является возможность повышения клинической эффективности терапии за счет точной настройки нейромодуляции. Данная разработка имеет высокую значимость для психиатрической практики, предлагая переход к прецизионной (высокоточной) нейротерапии на основе объективных данных мониторинга мозговой активности.
Компания Zeto получила разрешение FDA на использование своего нового ЭЭГ-устройства New Wave, предназначенного для записи мозговых волн в амбулаторных условиях или дома. Устройство позволяет проводить краткосрочную запись до 2,5 часов с синхронизацией видео, аудио и дополнительных биометрических сигналов через облачную платформу.
