Согласно данным компании ДАТАРК, в сегменте модульных центров обработки данных (ЦОД), ориентированных на высокопроизводительные вычисления и задачи искусственного интеллекта, наблюдается резкий рост энергопотребления. Средняя нагрузка на такие модульные решения увеличилась почти в три раза, что обусловлено массовым внедрением GPU-инфраструктуры для обучения и инференса нейросетей. Рост плотности мощности требует перехода на новые стандарты охлаждения и проектирования электроснабжения, так как стандартные решения не справляются с тепловыделением современных ИИ-серверов. Данная тенденция подчеркивает критическую важность масштабируемой инфраструктуры для поддержки растущих вычислительных мощностей в сфере ИИ. Для операторов ЦОД это означает необходимость пересмотра архитектуры модулей для обеспечения стабильной работы высоконагруженных систем.